Yann Le Cun face aux futurs talents de l’IA
L’EPITA accueille l’un des pionniers mondiaux de l’intelligence artificielle pour une rencontre avec ses étudiants.
Le 11 décembre, l’EPITA accueille Yann Le Cun, l’un des pionniers mondiaux de l’intelligence artificielle pour une rencontre publique imaginée avec ses étudiants.
Lauréat du prix Turing 2018 pour ses travaux sur l’apprentissage profond, Yann Le Cun est professeur à l’Université de New York et président exécutif d’AMI Labs. Ses recherches portent notamment sur l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et la robotique. Aujourd’hui, il explore une nouvelle voie pour l’intelligence artificielle : les world models, ou « modèles du monde ». Leur ambition est de permettre aux machines d’apprendre à partir du réel, de construire une représentation de leur environnement et d’anticiper les conséquences d’une action, au-delà de la seule maîtrise du langage.
Ces travaux ouvrent des questions scientifiques et technologiques majeures. Et si les questions les plus importantes sur l’avenir de l’intelligence artificielle venaient de celles et ceux qui se préparent à la concevoir ? L’EPITA a choisi de confier l’échange à celles et ceux qui se préparent à concevoir les systèmes d’intelligence artificielle de demain.
Les étudiantes et étudiants en intelligence artificielle de l’EPITA ont travaillé sur les questions qu’ils souhaitent poser à Yann Le Cun. Les plus pertinentes seront au cœur d’un échange public d’une heure, conduit directement par les élèves.
Cette rencontre donnera la parole à une génération qui apprend déjà à comprendre, développer et questionner les systèmes d’intelligence artificielle. Recherche, limites des modèles actuels, prochaines ruptures technologiques, responsabilité des ingénieurs : un dialogue sur les choix qui façonneront l’IA de demain.
Au programme
16h30 : Accueil du public
17 h – 18h : Échange entre Yann Le Cun et les étudiants de l’EPITA
18h – 19h : Cocktail
Yann LeCun est Executive Chairman d’AMI Labs et professeur à New York University (NYU), où il occupe la chaire Jacob T. Schwartz. Il est rattaché au Courant Institute of Mathematical Sciences, spécialisé notamment en mathématiques, informatique et data science. Il a été Chief AI Scientist chez Meta de 2018 à 2025, après avoir été le directeur fondateur de Facebook AI Research (FAIR) de 2013 à 2017 et du NYU Center for Data Science de 2011 à 2014.
Diplômé ingénieur de l’ESIEE Paris en 1983, il obtient en 1987 un doctorat en informatique à Sorbonne Université, à Paris. Après un postdoctorat à l’Université de Toronto, il rejoint AT&T Bell Laboratories en 1988. En 1996, il prend la direction du département de recherche en traitement d’images d’AT&T Labs-Research, avant de rejoindre NYU en 2003, après un bref passage comme fellow au NEC Research Institute. Fin 2013, Yann LeCun devient directeur de la recherche en intelligence artificielle chez Facebook, tout en poursuivant à temps partiel ses activités académiques à NYU. En 2016, il est également professeur invité au Collège de France.
Ses recherches portent principalement sur le machine learning et l’intelligence artificielle, avec des applications dans la computer vision, la compréhension du langage naturel, la robotique et les neurosciences computationnelles. Il est notamment reconnu pour ses travaux pionniers sur le deep learning et pour l’invention de la méthode des convolutional neural networks (CNN), aujourd’hui largement utilisée pour la reconnaissance d’images, de vidéos et de la parole. Yann LeCun est membre de la National Academy of Sciences et de la National Academy of Engineering aux États-Unis, ainsi que de l’Académie des sciences en France. Il est également Chevalier de la Légion d’honneur, fellow de l’AAAI et de l’AAAS.
Au cours de sa carrière, il a reçu de nombreuses distinctions, parmi lesquelles le Queen Elizabeth Prize for Engineering 2025, le VinFuture Grand Prize 2024, le Prix Princesse des Asturies 2022, l’IEEE Neural Network Pioneer Award 2014, l’IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence Distinguished Researcher Award 2015, le Lovie Award for Lifetime Achievement 2016 et le Pender Award de l’Université de Pennsylvanie.
Il a également reçu plusieurs doctorats honoris causa, notamment de l’IPN au Mexique, de l’EPFL, de l’Université Côte d’Azur, de la HKUST et de l’Université de Genève. En 2018, Yann LeCun reçoit, aux côtés de Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio, le prestigieux ACM A.M. Turing Award pour leurs « avancées conceptuelles et techniques qui ont fait des réseaux de neurones profonds une composante essentielle de l’informatique ».