Le traitement d’images change notre quotidien. Les récentes avancées réalisées sur les systèmes de reconnaissance ont ouvert de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines, allant du médical au satellitaire en passant par l’analyse automatique de documents.
Des thématiques d’excellence
- Morphologie mathématique et topologie discrète
- Calcul performant (programmation parallèle et programmation sur GPU)
- Dématérialisation, analyse et reconnaissance d’images de documents
- Détection de lésions dans des images médicales
- Classification des sources lumineuse dans des images spatiales
- Robotique d’exploration et nuages 3D
Des collaborations pointues
- Laboratoire d’Informatique de Sorbonne Université (Sorbonne Université)
- Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge (Université Gustave-Eiffel)
- Centre de Morphologie Mathématique (MINES Paris)
- Laboratoire en Sciences et Technologies de l’Information Géographique (IGN)
- Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l’Image pour la Santé (INSA Lyon)
- Institut de Mécanique Céleste et de Calcul des Éphémérides (Observatoire de Paris)
Des grands projets
- La bibliothèque de traitement d’images générique et performante Pylène
- SoDuCo, projet collaboratif de dématérialisation de cartes anciennes
- LEMONADE, projet collaboratif de traitement et d’analyse de séries temporelles d’images du satellite SENTINEL-2
- PERSEVERE, projet collaboratif (ANR JCJC) avec le Creatis ayant pour but une meilleure prise en charge des patients souffrants d’embolie pulmonaire
Recherche en cours, zoom sur le projet Météores
Prédiction automatique des pluies d’étoiles filantes
Les étoiles filantes, aussi appelés météores, proviennent de la désintégration dans l’atmosphère terrestre des poussières dégazées par les comètes. Les étudier permet aux astronomes d’en apprendre davantage sur les comètes, de réévaluer précisément leurs orbites, pour par exemple anticiper une future collision, et de prédire au mieux les pluies d’étoiles filantes, pour évaluer les potentiels dégâts sur les satellites. Des enseignants-chercheurs de l’équipe de recherche en Traitement d’Images utilisent des techniques de traitement d’images et d’intelligence artificielle pour détecter en temps réel les météores, à partir des vidéos de surveillance du ciel prises dans les Pyrénées.
Ce projet est mené en collaboration avec une équipe de recherche du laboratoire IMCCE de l’Observatoire de Paris / Université PSL.
Recherche en cours, zoom sur le projet Neuromed
Ajout de connaissances médicales au coeur des réseaux de neurones
En imagerie médicale, l’intelligence artificielle couplée aux techniques traditionnelles de traitement d’images permet de renforcer la détection précoce de maladies. Il est aujourd’hui possible de prédire les évolutions de certaines maladies. Des enseignants-chercheurs de l’équipe de recherche Image travaillent actuellement à faire évoluer les réseaux de neurones qui réalisent ces détections et ces prédictions, pour garantir des résultats stables et fiables tout en facilitant leur utilisation par les médecins. Pour cela, ils cherchent une façon d’ajouter des connaissances médicales à l’intérieur même du réseau de neurones, pour que toutes les prédictions soient réalisées sur la base d’un raisonnement médical.