Yann Le Cun face aux futurs talents de l’IA
Le 11 décembre, l’EPITA accueille l’un des pionniers mondiaux de l’intelligence artificielle pour une rencontre publique imaginée avec ses étudiants.
Et si les questions les plus importantes sur l’avenir de l’intelligence artificielle venaient de celles et ceux qui se préparent à la concevoir ?
Pendant plusieurs semaines, les étudiantes et étudiants en intelligence artificielle de l’EPITA ont travaillé sur les questions qu’ils souhaitent poser à Yann LeCun. Les plus pertinentes seront au cœur d’un échange public d’une heure, conduit directement par les élèves.
Cette rencontre donnera la parole à une génération qui apprend déjà à comprendre, développer et questionner les systèmes d’intelligence artificielle. Recherche, limites des modèles actuels, prochaines ruptures technologiques, responsabilité des ingénieurs : un dialogue exigeant sur les choix qui façonneront l’IA de demain.
Au programme
16h30 : Accueil du public
17h – 18h – Échange entre Yann Le Cun et les étudiants de l’EPITA
18h – 19h : Cocktail
Yann Le Cun est le Président Exécutif de AMI Labs et titulaire de la chaire Jacob T. Schwartz à New York University (NYU), où il est affilié au Courant Institute Courant Institute – School of Mathematics, Computer Science, and Data Science. Il à été le Scientifique en Chef de Meta (2018-2025), le directeur et fondateur de Facebook AI Research (2013-2017) et le directeur et fondateur du Center for Data Science de NYU (2012-2014). Après un diplôme d’ingénieur de l’ESIEE (1983) et un doctorat à Sorbonne Université (1987). Il devient attaché de recherche à l’université de Toronto en 1987, puis chercheur aux Bell Laboratories en 1988. Il devient chef du département de recherche en imagerie à AT&T Labs-Research en 1996 et rejoint NYU en tant que professeur en 2003. Il rejoint Facebook fin 2013 où il crée Facebook AI Research.
Ses recherches portent principalement sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine, la vision artificielle et la robotique. Il est l’inventeur des réseaux convolutifs et est l’un des chefs de file de l’apprentissage profond qui a révolutionné l’intelligence artificielle. Il était titulaire de la chaire annuelle « Informatique et sciences numériques » au Collège de France pendant l’année 2015-2016. Il est Chevalier de l’Ordre National de la Légion d’Honneur, membre de l’Académie des Sciences, de la National Academy of Sciences et de la National Academy of Engineering américaines. Il est Fellow de l’AAAI et de l’AAAS, et a reçu le Queen Elizabeth Prize for Engineering en 2025, le VinFuture Grand Prize en 2024, le Prix de la Princesse des Asturies en 2022, le Neural Network Pioneer Award de l’IEEE en 2014, le IEEE PAMI Distinguished Researcher Award en 2015, le Lovie Lifetime Achievement Award en 2016, le prix Pender de l’University de Pennsylvanie en 2018, et a reçu des doctorats honoris causa de l’Instituto Politéchnico Nacional de Mexico, de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, de l’Université Côte d’Azur, de HKUST, et de l’Université de Genève. Il est Professeur Honoris Causa de l’ESIEE – Université Gustave Eiffel.
Il est le lauréat du Prix Turing 2018 de l’Association for Computing Machinery (avec Geoffrey Hinton and Yoshua Bengio) pour « des avancées conceptuelles et pratiques qui ont rendu les réseaux de neurones profonds un composant critique de l’informatique.”