Devenez expert des systèmes d’intelligence artificielle
Le MSc in Artificial Intelligence Systems de l’EPITA a été conçu pour répondre au besoin croissant des entreprises d’intégration de l’IA dans la collecte et la gestion des données (Big Data), mais aussi pour analyser les besoins métiers et y apporter des solution innovantes à forte valeur ajoutée.
Agréé par la CGE (Conférence des Grandes Écoles) et proposé entièrement en anglais, ce Master propose un environnement d’apprentissage international également ouvert aux étudiants étrangers désireux de développer une expertise approfondie des systèmes d’intelligence artificielle au sein d’une école d’ingénieurs française de premier plan comme l’EPITA.
Big Data, Machine Learning, Santé, Robotique ou encore Recherche…
Tous les secteurs de pointe requièrent des spécialistes de l’Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle est sans conteste la technologie la plus révolutionnaire de notre époque. La demande en constante croissance d’experts des systèmes d’IA concerne aujourd’hui tous les secteurs d’activité, de la santé à la finance, en passant la recherche, le développement de nouveaux produits/services ou encore le traitement de l’information.
En devenant expert en IA avec ce Master, vous participez à façonner l’avenir de cette technologie et à son application dans de multiples domaines de l’informatique. Un challenge à la fois passionnant et gratifiant.
Quelles études composent le programme de ce Master en Systèmes d’Intelligence Artificielle ?
Ce programme de Master comprend 12 mois de cours et 6 mois de stage de fin d’études à effectuer dans une entreprise française ou internationale.
Le premier bloc de formation consiste à unifier les connaissances des étudiants, quel que soit leur niveau actuel, en établissant un bagage scientifique commun en mathématiques et en programmation comme pré-requis pour les semestres à venir. Il vise également à intégrer culturellement les étudiants étrangers, notamment via les cours de Français Langue Etrangère (FLE), un programme de coaching et une immersion quotidienne dans la vie du campus.
L’objectif du second semestre de ce programme de Master est que vous compreniez l’intelligence artificielle et les éléments constitutifs utilisés pour construire ses systèmes, notamment en mettant en pratiques les connaissances et l’expérience que vous avez acquises au cours du premier semestre.
Notre programme offre une vue panoramique de tous les systèmes d’intelligence artificielle et de la manière de les appliquer dans les différents domaines de la vie. Vous acquérez ainsi le savoir-faire nécessaire pour utiliser de manière appropriée les outils analytiques dans chaque système.
Enfin, le stage de fin d’études constitue la pierre angulaire du Master en Systèmes d’Intelligence Artificielle. Vous acquérez une expérience technique en entreprise facilitant votre future intégration professionnelle. Votre rôle de stagiaire doit inclure une participation active à toutes les étapes des cycles d’analyse et de conception.
Notez que les projets de création d’entreprise peuvent être acceptés sous certaines conditions et sont soumis à la validation de l’équipe pédagogique.
A l’issue de la formation, pour obtenir votre diplôme, vous devez acquérir 120 crédits ECTS et le niveau de français A2.
Quelles sont les principales missions d’un expert en systèmes d’intelligence artificielle ?
Concevoir et développer des solution d’IA
En tant qu’expert en IA vous pouvez être chargé de concevoir et de développer des solutions d’IA adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise. Cela peut inclure le développement d’algorithmes d’IA, de modèles d’apprentissage automatique, de réseaux neuronaux, de systèmes de recommandation, etc.
Analyses des besoins métier
Comprendre les défis et les opportunités commerciales de l’entreprise pour identifier les domaines où l’IA peut apporter de la valeur ajoutée. Votre rôle d’expert peut vous amener à travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise pour définir des cas d’utilisation pertinents pour l’application de l’IA.
Collecter et gérer des données
Identifier les sources de données pertinentes pour les projets d’IA et mettre en place des processus pour collecter, nettoyer, stocker et gérer efficacement ces données. Cela peut impliquer l’utilisation de bases de données, de pipelines de traitement des données et de techniques de gestion de données Big Data.
Entrainer et évaluer des modèles
Utiliser des techniques d’apprentissage automatique pour entraîner des modèles sur les données disponibles, en optimisant les performances et en évaluant la précision des modèles résultants via des modalité de contrôle. L’évaluation des modèles est essentielle pour garantir qu’ils répondent aux exigences de qualité et de performance de l’entreprise.
Déployer et intégrer des modèles
Intégrer les modèles d’IA dans les systèmes existants de l’entreprise, en veillant à ce qu’ils fonctionnent correctement et à ce qu’ils répondent aux besoins opérationnels. Cela peut impliquer le développement d’API, d’interfaces utilisateur ou d’autres mécanismes pour faciliter l’utilisation des modèles par les autres applications de l’entreprise.
Former et assurer le support
Vous pouvez être amené à fournir une formation et un support aux utilisateurs finaux de l’IA au sein de l’entreprise pour vous assurer qu’ils comprennent comment utiliser efficacement les solutions d’IA et comment interpréter les résultats. Cela peut également impliquer la résolution des problèmes et le dépannage des systèmes d’IA en cas de dysfonctionnement.
Découvrez la formation
Qui peut faire ce Master en Systèmes d’Intelligence Artificielle et quelles sont les conditions d’admission ?
Ce programme de Master est ouvert aux titulaires d’un diplôme Bac+3 ou Bac+4, en informatique ou dans un domaine connexe. Il est néanmoins recommandé d’avoir de solides connaissances en mathématiques et en sciences.
Il n’y a aucune limite d’âge pour intégrer ce parcours de Master et vous pouvez le faire directement après avoir validé votre Bachelor.
Niveau d’anglais requis pour intégrer ce Master en IA
Si l’anglais n’est pas votre langue maternelle ou la langue d’enseignement du Bachelor que vous avez suivi, ils vous faudra démontrer votre maîtrise de l’anglais à l’aide de l’un des tests suivants :
TOEFL
(minimum score 80 IBT)
TOEIC
(minimum score 800)
IELTS
(minimum score 6.0)
Deux périodes d’admissions par an sont organisées, pour une rentrée en septembre et l’autre en mars.
Et après… quels sont les meilleurs débouchés professionnels qui s’ouvrent à vous une fois diplômé du Master en Systèmes d’Intelligence Artificielle ?
Voici quelques-uns des métiers dans lesquels vous pourrez mettre en application vos connaissances en IA et savoir-faire acquis durant votre parcours de formation :
- Data Scientist
- Data Engineer
- Data Architect
- Ingénieur en Intelligence Artificielle
- Chercheur en Intelligence Artificielle
- Software Architecture
- AI Project Manager
- AI Coach
- Architecte de solutions d’IA
- Développeur de jeux vidéo avec IA
- Data Knowledge Miner
- Ingénieur en Robotique
- Machine Learning Engineer
- Spécialiste en traitement du langage naturel (NLP)
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Program Type : Master of Science
Applying for : AI – Artificial Intelligence Systems