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Le 08 Nov à partir de 10:00 à Strasbourg

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Le 13 Dec à partir de 10:00 à Toulouse

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Enseignant-chercheur, responsable de la majeure IA & Data-Science, co-responsable de la majeure SANTÉ

Sujets d'expertise :

IA explicableImagerie médicale par IAIA

Biographie

Diplômé ESIEE Paris (2002) en Traitement du Signal, il a passé 4 ans à l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) pour faire de la recherche dans en vision par ordinateurs. Il a ensuite rejoint MyCO2 pour faire de la vision par ordinateur et de l'IA. En 2016, il soutient sa thèse de doctorat sur la topologie discrète. Il est désormais Enseignant-Chercheur, responsable de la majeur IA & Data-Science, et co-responsable de la majeure Santé à l'EPITA.

Publications ou contributions à...

publications-recentes-bg

M. Eisenmann, A. Reinke, V. Weru, M.D. Tizabi, F. Isensee, T.J. Adler, S. Ali, ...

QU-BraTS: MICCAI BraTS 2020 Challenge on Quantifying Uncertainty in Brain Tumor Segmentation
Medical Image Analysis, Volume 79, Article 102336, 2023

Caroline Mazini Rodrigues, Nicolas Boutry, Laurent Najman

Unsupervised Discovery of Interpretable Visual Concepts
arXiv preprint arXiv:2309.00018, 2023

Majed Jaber, Nicolas Boutry, Pierre Parrend

Graph-Based Spectral Analysis for Detecting Cyber Attacks
International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES’24), Vienne, Autriche, juillet 2024, page 14

N. Boutry, T. Géraud, L. Najman.

A Tutorial on Well-Composedness.
Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2018, 60 (3), pp.443-478.

France Info - 2024

France Info - 2023

BFM Business - 2023

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Responsable Relations Presse EPITA

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