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Enseignant-Chercheur, Responsable de la majeure SCIA Graphes, Responsable de l'équipe IA

Sujets d'expertise :

Big DataIAMachine Learning

Biographie

Marc Plantevit est professeur à EPITA depuis janvier 2022, directeur adjoint du laboratoire de recherche et responsable de l'équipe IA. Il dirige la majeure SCIA Graphes. Titulaire d'une HDR de l'Université de Lyon (2018) et d'un doctorat en informatique (2008, Université de Montpellier), ses recherches portent sur l'analyse de graphes et l'IA explicable. Expert reconnu, il est co-auteur de 100 publications et membre de nombreux comités de programme et comités éditoriaux des conférences et revues majeures de son domaine.

Publications récentes

publications-recentes-bg

Luca Veyrin-Forrer, Ataollah Kamal, Stefan Duffner, Marc Plantevit, Céline Robardet

On GNN explainability with activation rules
Data Mining and Knowledge Discovery, Vol. 38(5), pp. 3227-3261, 2024

Alessio Ragno, Marc Plantevit, Céline Robardet, Roberto Capobianco

Transparent Explainable Logic Layers
ECAI 2024, pp. 914-921, 2024

Thibaut Chataing, Julien Perez, Marc Plantevit, Céline Robardet

DiffVersify: a Scalable Approach to Differentiable Pattern Mining with Coverage Regularization
ECML/PKDD 2024 (6), pp. 407-422, 2024

Arthur Batel, Idir Benouaret, Joan Fruitet, Marc Plantevit, Céline Robardet

A Simple Yet Effective Interpretable Bayesian Personalized Ranking for Cognitive Diagnosis
ECAI 2024, pp. 2386-2393, 2024

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