Intelligence artificielle pour décideurs

Créez un avantage stratégique durable avec l’IA

Rejoignez ce programme pour développer une compréhension réelle des modèles de langage, des agents IA et des nouveaux standards d’intégration, et repartez avec 4 livrables concrets pour votre propre organisation : matrice d’opportunités priorisée, feuille de route agentique sur 12 mois, diagnostic de maturité IA & plan de compétences, et plan d’action IA à 90 jours.

Objectifs pédagogiques :

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les mécanismes des modèles de langage et des systèmes agentiques, pour distinguer les promesses crédibles des effets d’annonce
• Identifier les cas d’usage IA à fort potentiel de valeur : faisabilité, impact opérationnel, coût, risque, industrialisation
• Piloter la gouvernance des initiatives IA : rôles, responsabilités, critères de décision, passage en production
• Évaluer les risques des systèmes IA : données, cybersécurité, conformité (AI Act, RGPD), dépendance fournisseur, impacts RSE
• Structurer une feuille de route IA réaliste, alignée sur la stratégie et les compétences de l’organisation
• Dialoguer efficacement avec les équipes techniques et les fournisseurs

Public & conditions d’accès

Ce programme s’adresse aux dirigeants et managers souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans leur stratégie et leurs projets de transformation.

• Dirigeants
• Membres de COMEX
• DSI, CTO, RSSI
• Responsables Innovation
• Directeurs métiers

Prérequis : Ce programme s’adresse à des participants impliqués dans des décisions, projets ou responsabilités liés à l’IA, à la transformation numérique, à la gouvernance technologique ou à l’évolution des métiers au sein des organisations.

Responsable pédagogique

Programme

Module 1 — Modèles de langage : comprendre la machine pour décider mieux (1 jour)

• Fonctionnement réel des LLM : génération, hallucinations, fiabilité
• Panorama des modèles : open source vs propriétaire, build vs buy
• Économie des LLM : structure de coûts et leviers d’optimisation
• Prompt engineering et RAG : connecter l’IA aux données de l’entreprise
• Atelier stratégique

Livrable : note de synthèse du module, article de référence commenté, questionnaire de préparation du module suivant.

Module 2 — Agents IA : quand l’IA passe de l’outil à l’acteur (1 jour)

• Du chatbot à l’agent : la boucle perception-raisonnement-action
• Design patterns agentiques : réflexion, outils, mémoire, planification
• Architectures multi-agents et niveaux d’autonomie
• Gouvernance et responsabilité juridique des agents autonomes
• Atelier stratégique

Livrable : feuille de route agentique sur 12 mois.

Module 3 — Compétences : ce que vos équipes doivent maîtriser (1 jour)

• Le développeur augmenté : impact réel sur la productivité des équipes
• Sécurité des applications IA et conformité réglementaire (AI Act, RGPD)
• Maîtrise des coûts de l’IA générative
• De la preuve de concept à la production : industrialisation et UX
• Atelier stratégique

Livrable : diagnostic de maturité IA et plan de compétences.

Module 4 — MCP : le protocole qui connecte l’IA à votre entreprise (1 jour)

• Model Context Protocol : architecture et implications stratégiques
• Sécurité, gouvernance des données et conformité
• Feuille de route de déploiement et retours d’expérience
• Vision prospective : l’entreprise agentique
• Atelier final

Livrable : plan d’action IA à 90 jours

Accessibilité :

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap pour étudier les aménagements.