Formation Agentification et agentic patterns

• Comprendre l’agentification
• Différencier les paradigmes existants
• Concevoir et implémenter des systèmes agentiques
• Choisir et appliquer les Agentic Design Patterns
• Évaluer les risques, limites et enjeux de gouvernance
• Déployer des systèmes contrôlés et observables

Définitions clés

• Agent : entité autonome capable de percevoir, raisonner, agir et mémoriser
• Agentification : passage de systèmes procéduraux à systèmes orientés objectifs
• Système agentique : ensemble d’agents autonomes collaborant pour résoudre des problèmes complexes

Composants fondamentaux d’un agent

• Objectif (Goal)
• Perception (Observation)
• Raisonnement (Reasoning)
• Action
• Mémoire (court et long terme)

Agentic Design Patterns essentiels

• Single Agent : simple, cas limités
• Planner – Executor : séparation planification/exécution
• Tool-Using Agent : extensible via outils
• Multi-Agent Collaborative : agents spécialisés collaborant
• Manager – Worker : coordination + exécution parallèle
• Critic / Reviewer : amélioration par critique

Boucles de contrôle

• Perception → Décision → Action → Feedback
• Human-in-the-loop : validation humaine, supervision et arrêt d’urgence

Architecture type d’un système agentique

• Interface utilisateur
• Orchestrateur d’agents
• Mémoire hybride (DB + vectorielle)
• Outils & APIs
• Monitoring et observabilité

Bonnes pratiques

• Objectifs clairs et mesurables
• Autonomie limitée et progressive
• Journalisation exhaustive
• Guardrails & circuit breakers
• Tests en sandbox → canary → production

Cas d’usage typiques

• Veille stratégique
• Développement logiciel assisté
• Analyse financière

Compétences développées

• Conception de systèmes autonomes
• Architecture logicielle avancée
• Pensée orientée objectifs
• Gouvernance et déploiement responsable de l’IA

Mots-clés à retenir

Agent, Autonomie, Orchestration, Agentic Design Patterns, Multi-agent, Human-in-the-loop, Gouvernance IA

A qui s’adresse ce programme ? Est-il fait pour vous ?

Profil des participants

Professionnels de l’informatique et/ou de développement logiciel (développeurs, ingénieurs, architectes, data scientists, chefs de projet) souhaitant maîtriser les nouvelles approches de conception logicielle basées sur l’autonomie des systèmes.

Pré-requis et critères d’admission Ce programme s’adresse à des professionnels ayant un niveau intermédiaire à avancé  en architecture logicielle avec des bases en IA.

Julien PEREZ

Dr Julien PEREZ est professeur associé à l’EPITA, habilité à diriger des recherches (HDR). Il est expert en IA et machine learning. Ses recherches ont porté sur les processus décisionnels non markoviens et le sréseaux neuronaux récurrents profonds. Il a effectué un stage postdoctoral d’un an à Télécom Paris, travaillé comme professeur assistant à l’Université Paris-Est Créteil, ainsi qu’au sein du Xerox Research Centre Europe (XRCE) et a été responsable de l’apprentissage robotique chez Naver Labs Europe. Il est diplômé d’un doctorat au Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI) de l’université Paris-Sud, d’un Master en apprentissage automatique et intelligence artificielle de l’université Paris Dauphine et de l’EPITA.

Pédagogie : Ce programme associe plusieurs approches : présentations académiques, ateliers, et discussions entre pairs. Les participants travailleront en groupe sur un projet fil rouge d’agentification. Les modalités d’évaluation du programme prendront la forme d’évaluation sur le projet fil rouge.

Nous contacter

Ce programme est accessible aux personnes en situation de handicap. Nous contacter pour l’étude d’éventuels besoins complémentaires ou pour obtenir le Registre Public d’Accessibilité.

Le prix de la formation correspond aux frais pédagogiques.

Ne sont pas inclus les frais de repas, les frais de transport et les frais d’hébergement.

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