Les majeures

COURS

• NET, JEE, PHP, iOS, JS, Python, Unity 3D, Coaching com
• Design & HTML, SEO, Projet libre, Devops, Android
• Développement sécurisé, architecture web, cloud (AWS)

RÉALISATIONS

• Développement d’applications multicanales
• Conception d’applications en partenariat avec des entreprises, des start-up et des services de l’État
• Applications mobiles, Web, Smart Watch, AR

COMPÉTENCES

• Technologies mobiles, Web, IoT, Cloud
• Architecture de projets
• Interactions entre hommes et technologies
• Technologies 3D et immersives
• Design Thinking
• Open Source, Open Data, Open Innovation
• Management
• Gestion de projets

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE *

• Apprentissage de la médecine : Développement d’une application en Réalité Virtuelle dans le but de créer un Serious Game pour aider les étudiants en médecine. L’application permet de se projeter dans des scénarios d’urgence afin d’acquérir les bons réflexes.

• Pepper avec la Société Générale : Développement et expérimentation de cas d’usages, en partenariat avec la Société Générale, en utilisant le robot Pepper comme nouvelle interface de communication homme-machine.

• Aide à la maintenance aéronautique : Expérimentation de cas d’usages de la Réalité Augmentée en partenariat avec un industriel, en utilisant les lunettes Hololens de Microsoft.

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Créateur de startup
• Chef de projet et manager d’équipe
• Consultant
• Ingénieur développeur au sein des ESN (Entreprises de Services du Numérique) et des éditeurs de logiciels de services

ENTREPRISES

• Microsoft • Wavestone • Facebook
• Apple • Algolia • Aircall.io
• Ubisoft • BNP Paribas
• Blablacar • Winamax
• Sopra Steria

* PFEE : Projet de Fin d’Etudes pour l’Entreprise : se déroulant sur près d’une année, il s’agit d’un véritable projet en équipe co-encadré par un enseignant chercheur de l‘EPITA et un industriel

COURS

• Cyberdéfense, analyse de la menace, réponse à un incident et gestion de crise d’origine cyber
• Technique d’audits et de tests d’intrusion, de virologie
• Supervision de sécurité, ingénierie des SOC, détection opérationnelle
• Cryptographie, dématérialisation et signature électronique
• Cybersécurité des systèmes industriels/SCADA, de la mobilité et des objets connectés
• Bonnes pratiques, normes et réglementations
• Forensic et reverse engineering
• Architecture et sécurité
• Cybersécurité pour la mobilité et le cloud
• Cybersécurité et Intelligence Artificielle
• Exercice et Cyber range
• Réseaux et protocoles LAN, WAN, Wireless
• Conception d’un Data center

COMPÉTENCES

• Audits et tests d’intrusion
• R&D en environnement critique et sensible
• Reverse engineering
• Virologie
• Architecture
• Déploiement d’infrastructures critiques
• Rédaction du livre blanc cybersécurité et innovations en partenariat avec les Assises de la sécurité

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Réalisation de challenge pour le FIC Forum International de la Cybercriminalité.
• Conception d’une plateforme de recherche de vulnérabilités, analyse comportementale sur des APK
• Détection statique de vulnérabilité de type Use-After-Free sur des binaires

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Responsable de la sécurité des systèmes d’information (RSSI)
• Auditeur, contrôleur, évaluateur
• Consultant en sécurité, Spécialiste cyber
• Expert en investigation numérique et réponse à incident
• Manager ou ingénieur dans un SOC
• Intégrateur, architecte de solutions de cybersécurité

ENTREPRISES

• ANSSI
• Ministère des Armées, Ministère de l’Intérieur, Ministère de l’Économie et des Finances
• Thales, Airbus, Wavestone, Orange Cyberdefense, Sopra Steria, XMCO, Nextworld,
• Fortinet, Aruba
• Orano, Informatique CDC, BNP Paribas,
• Deloitte, KPMG
• Microsoft, Google, Nvidia

COURS

• Architectures matérielles (ARM, x86, conception de son propre microprocesseur)
• Électronique, programmation FPGA
• Edge computing
• Systèmes d’exploitation (GPOS, RTOS)
• Distributions Linux pour l’embarqué (Buildroot, Yocto)
• Développement de drivers (Linux, FreeRTOS)
• IoT (réseaux sans fil et réseaux locaux, architecture, capteurs)
• Normes pour systèmes critiques (DO-178, ARINC-653)
• Automatique, robotique (mobile, vision par ordinateur)
• Conteneurisation, virtualisation

COMPÉTENCES

• Développement C/C++, Python, Rust, VHDL
• Compréhension du fonctionnement de la machine
• Développement pour divers systèmes d’exploitation (Linux, Windows, FreeRTOS)
• Développement “bas niveau” (bare metal, FPGA)
• Conception pour l’IoT
• Électronique numérique et développement sur FPGA
• Robotique de base

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Sécurisation du logiciel de vol d’un drone (DO-178)
• Intégration d’une caméra Kinect à une set-top box
• Optimisation du logiciel d’un assistant de conduite
• Environnement de développement « IVI » (In Vehicle Infotainment) pour l’automobile connectée
• Extension d’un environnement de développement de logiciel critique (aéronautique)
• Développement sur Arista EOS
• Logiciel embarqué pour un robot de logistique
• Développement d’objets connectés (domotique)

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

Dans le marché dynamique de l’embarqué, l’ingénieur GISTRE intervient :

• sur les systèmes et les logiciels embarqués, (avionique, aérospatial, automobile, médical, etc.),
• dans la robotique de l’industrie lourde et de l’armement,
• dans le secteur de l’électronique grand public (boitiers d’accès à Internet et consoles interactives, téléphonie mobile, robotique de loisir, etc.),
• dans tous les secteurs concernés par l’intelligence des objets connectés.
• dans les métiers de l’infrastructure: serveurs, Clouds privés et publics

ENTREPRISES

• Thales
• Safran
• VMWARE
• NVIDIA
• Arista
• Airbus
• Intel
• ARM
• Nombreuses PME/ETI innovantes

COURS

• Réseaux sans fil et réseaux Mobiles
• Réseaux, protocoles et interconnexions
• Architecture et composants Télécom
• Management et métiers Télécom
• Sécurité et Télécom, Blockchain
• Calcul de ROI, Bentchmark et corporate finance
• Sécurisation des infrastructures de production

COMPÉTENCES

• Techniques : technologie des télécommunications, des réseaux et des infrastructures.
• Comportementales : développement de la curiosité, de la créativité, de l’esprit d’équipe et de l’esprit d’analyse et de synthèse.
• Sectorielles : aisance en communication orale et écrite.

RÉALISATIONS

• Mise en œuvre d’infrastructure SD-DC « Software Defined Data-Center » et SDN « Software Defined Networking ».
• Maquettage de solutions de firewalls virtualisés.
• Évolution de l’architecture du coeur de réseaux d’opérateurs traitant de la VoIP.
• Mise en place de solutions de Billing ou de CRM pour les systèmes d’information d’opérateurs Télécom.
• Mise en conformité des architectures techniques vis-à-vis d’une nouvelle politique de sécurité.
• Conformité aux réglementations (PCI DSS, LPM, OIV, GDPR).

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Éléments de sécurisation des infrastructures, analyses de risque associées.
• Conception et mise en oeuvre d’infrastructures télécom virtualisées en hautes disponibilité.
• Architectures techniques (Datacenter, cloud, SAN, Internet des objets, SDN,…).
• Management et marketing des offres d’infrastructures dont les télécoms.
• Audits et plans stratégiques.
• Projets inter-majeur de fusion acquisition d’entreprises dans le cadre d’une transformation digitale
• Hackathon sécurité avec Extreme Networks

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Responsable Télécom
• Responsable Sécurité
• Responsable Infrastructures Techniques
• Consultant
• Ingénieur réseau
• Auditeur

ENTREPRISES

• Deloitte
• Accenture
• BNP
• Orange Cyberdefense
• Cisco
• HP
• BT Group
• Checkpoint
• Wavestone,
• Devoteam
• Checkpoint 
• Cloud Temple
• CS Novidy’s

COURS

• Maitrise d’ouvrage des Systèmes d’Information (SI)
• Organisation et pilotage d’une DSI
• Communication interpersonnelle
• Urbanisation des SI
• Virtualisation & Transformation IT
• Architecture Cloud
• Solution Architecture
• Architecture Logicielle
• Mise en pratique agile
• DevOps

• Accompagnement au Changement
• Containerisation
• Perspectives IT/digitalisation

COMPÉTENCES

• Leadership et Management : Organisation, Communication, Processus budgétaire, Rôle du DSI, du chef de projet, …, Bimodal IT, Cost réduction, Business Case, Schéma directeur, Maitrise d’ouvrage, Gouvernance SI, ITIL, Catalogue de service.
• Cloud et Architecture : Démarche d’architecture SI, Infrastructures HW, Middleware, Gestionnaire de données et d’information, Virtualisation, Automatisation, Cloud privé/public/hybride, Openstack, Software Defined…
• Mobilité et Applications : Démarche d’architecture logicielle, Analyse et Conception Objet, Approche agile, Approche classique, Programmation Objet et métier, Nouveaux langages, – DevOps, Internet des Objets.
• Digitalisation et Transformation : Innovation, Accompagnement au changement, Digitalisation, Méthodes, – Sécurité, Qualité, Green IT, Intégration, Piloter la transformation, Uses cases par industries.

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Business case implémenté à base d’IoT.
• Jeu de rôle sur l’intégration des middlewares d’un SI.
• Développement d’un logiciel de gestion bancaire en méthode agile.
• Projet de virtualisation d’une infrastructure, avec cloud hybride et technologies Software Defined.

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Consultant stratégie IT
• Consultant technique
• Architecte
• Chef de Projet
• Ingénieur d’affaires et avant-vente
• Créateur d’entreprise

ENTREPRISES

• BearingPoint
• Deloitte
• Mazars
• Bnp Paribas
• Eurostar
• Octo Technology
• Murex
• Redhat
• Microsoft

COURS

• Méthodologie de gestion de projet
• Management de l’innovation
• Consulting essentials
• Intelligence économique
• Knowledge Management
• IT strategy and governance
• Business Information
• Création d’un référentiel IT / Innovation
• Leadership et prise de parole
• Sociologie des Organisations
• Enjeux et risques du Cloud Computing
• Éthique et technologie
• Survival kit
• Quantum Computing
• Business English

COMPÉTENCES

• Intervenir en conseil sur des problèmes complexes dans l’IT (problèmes à au moins trois dimensions dont une technique)
• Développer un projet IT innovant ou un nouveau département dans une organisation
• Évaluer et anticiper les risques
• Prendre des responsabilités et diriger des projets
• Communiquer et négocier de façon professionnelle

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Élaboration de modèles d’évaluation des risques de marché sur des instruments financiers
• Création d’entreprise dans la gestion d’espaces publicitaires
• Audit de stratégie de transformation digitale
• Recherche et développement de fonctionnalités innovantes autour des technologies

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Consultant IT
• Consultant Innovation
• Chef de projet
• Product owner

ENTREPRISES

• Deloitte
• Ernst & Young
• Wavestone
• Sopra Steria
• Adacore
• Bouygues Telecom
• Amazon

COURS

• Business Applications : ERP, CRM, SCM
• Knowledge Management & Innovation
• Creativity & Design Thinking
• Cross-Border Management
• Managing International Teams
• Data Visualisation & BI
• Change Management
• IT Strategy and Governance
• Consulting Essentials
• Big Data Infrastructure & Cloud Computing
• Ethical Development of Applications

COMPÉTENCES

• Business Applications : ERP, CRM, SCM
• Knowledge Management & Innovation
• Creativity & Design Thinking
• Cross-Border Management
• Managing International Teams
• Data Visualisation & BI
• Change Management
• IT Strategy and Governance
• Consulting Essentials
• Big Data Infrastructure & Cloud Computing
• Ethical Development of Applications

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Analyste Concepteur Solutions informatiques
• Audit de la stratégie de transformation digitale
• Leveraging Ecosystemic Resilience for Innovation
• Recherche et développement de fonctionnalités innovantes autour des technologies
• Définir une stratégie IT pour réussir l’innovation technologique.

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Analyste Concepteur Solutions informatiques
• Audit de la stratégie de transformation digitale
• Leveraging Ecosystemic Resilience for Innovation
• Recherche et développement de fonctionnalités innovantes autour des technologies
• Définir une stratégie IT pour réussir l’innovation technologique.

ENTREPRISES

• Deloitte
• CGI
• Dassault Systèmes
• Solucom
• Sopra Steria
• Accenture
• Hexaglobe
• SAP

COURS

Machine Learning Fundamentals

• Data Representation and Feature Extraction
• Logic and Knowledge Representation
• Generative Methods for Machine Learning
• Discriminative Methods for Machine Learning

Deep Learning

• Deep Learning Introduction
• Optimization
• Convolutional Neural Networks
• Recurrent Neural Networks
• Generative Adversarial Networks
• Multi-agent systems
• Parallel programming
• Rule-based programming
• GPU programming

Data Science Applications

• Deep Learning for Computer Vision
• Text Mining & Natural Language Processing
• Medical Applications of Data Science

COMPÉTENCES

• Comprendre les enjeux et le contexte du Big Data et de la Data Science.
• Proposer et construire des solutions utilisant l’apprentissage automatique et la reconnaissance des formes en exploitant les données de l’entreprise.
• Maîtriser l’exploitation des différents types de données.

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• LYSARC : Classifier automatiquement des lymphomes d’après l’imagerie médicale
• NATBOT : Concevoir un moteur de chatbot capable de répondre à des questions en langage naturel
• KOLIBRI : Concevoir un drone quadricoptère capable d’identifier et de suivre physiquement une personne grâce à sa caméra pour la retransmission télévisée d’événements tels que marathon ou course cycliste

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Data Scientist : machine learning, deep learning, recommendation, NLP et image.
• Ingénieur R&D : traitement du signal, des images, vidéo, audio, texte ou langage naturel.
• Ingénieur IA : finance et simulation de marchés.

ENTREPRISES

Google, Amazon, Apple, Facebook, Nvidia, Critéo, Dassault Systèmes, Safran, Thales, Siemens Medical Solutions, HearthFlow, Arista Networks, Ubisoft, Eugen Systems, Algolia, Systran, Syllabs, AFP, SoftBankRobotics, Carrefour, BNP Paribas.

COURS

Traitement d’images fondamental

Vision par Ordinateur

Traitement et Compression Vidéo

Imagerie médicale

Imagerie satellitaire

Machine Learning pour la reconnaissance des formes

Deep Learning pour le traitement d’images

Optimisation convexe

Python pour le Big Data

Implémentation rapide GPGPU d’images

Réalité Virtuelle et Augmentée

Animation 3D

COMPÉTENCES

• Acquérir la capacité à résoudre un problème lié à l’image dans son intégralité, du prototypage à la production.
• Être capable de concevoir des solutions adaptées aux problématiques de l’image à l’aide de connaissances avancées en Python et C++.
• Savoir traiter des problèmes en mettant en place des solutions innovantes utilisant l’apprentissage automatique.

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Segmentation et quantification de structures cérébrales sur des images IRM
• Apport de l’imagerie hyperspectrale pour la caractérisation optique des eaux industrielles
• Utilisation de l’eye-tracking pour l’évaluation de l’attention
• Modélisation de scènes de feu de camp en temps réel sur smartphone.

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

Les principaux emplois en sortie de filière sont ingénieur R&D et chef de projet, mais les compétences acquises au cours de la formation permettent aussi de créer sa propre start-up ou de continuer en doctorat, et ce dans de nombreux domaines tels que  :

• l’imagerie médicale
• la vision par ordinateur
• la réalité augmentée
• la surveillance et sécurité
• l’imagerie satellitaire
• les jeux vidéo et animation

ENTREPRISES

• GE Healthcare
• Siemens
• Thalès
• DxOMark
• EDF
• CEA
• Airbus
• Ubisoft
• PageAI
• IGN
• Magellium
• NVIDIA
• Kitware

COURS

Fondamentaux et éléments de langage du domaine médical• Data de santé (formats, aspects juridiques, éthique…)

Systèmes d’information de santé• Imagerie Médicale (signal, radiologie 2D &3D…)

Intelligence Artificielle appliquée à la santé

Bio-Informatique (séquençage du génome, réglementations, éthique)

Sécurité & Santé (cryptographie)

Projet IoT / Objet Connecté Médical OpenSource

COMPÉTENCES

• Concevoir, développer et évaluer des solutions adaptées aux problématiques de la santé
• Gérer des projets technologiques dans le domaine de la santé
• Savoir traiter des problèmes en mettant en place des solutions innovantes utilisant l’apprentissage automatique (exemple : imagerie médicale et Machine Learning)
• Garantir la sécurité des systèmes et des données médicales

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Développement d’algorithme de Deep Learning pour l’analyse radiologique d’images médicales 2D et 3D
• Création d’application favorisant la gestion sécurisée des données anonymisées et encryptées pour le suivi des patients• Participation à la découverte de maladies rares via l’analyse de données génétiques
• Développement de solutions d’analyses de signaux provenant de dispositifs médicaux connectés
• Mise en place de systèmes de sécurité pour assurer l’anonymisation des données médicales

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Ingénieur R&D
• Développeur imagerie médicale
• Développeur IA médicale
• Chef de projet data santé
• Chef de projet système d’information santé
• Ingénieur en bio-informatique
• Développeur de solutions pour dispositifs médicaux connectés
• Développeur de solutions de télémédecine
• Responsable de la sécurité des systèmes d’information de santé

ENTREPRISES

• Doctolib
• APHP
• GE Healthcare
• Philips
• Siemens
• Thales
• Dassault Systèmes
• Nvidia
• Cardiologs
• CEA

COURS

• Sécurité des réseaux et des codes
• Pentests et Reverse engineering multi-architectures
• Cryptographie
• Panoramas des malwares
• Politiques et management de la sécurité
• Analyse & gestion des risques
• Veille en vulnérabilité / réponse aux incidents
• Culture de la sûreté de fonctionnement
• Analyse de la sûreté de systèmes complexes
• Maintenance opérationnelle
• Noyau/Kernel, OS, embarqués, temps réels, firmware
• Architectures systèmes
• Programmation temps réel, parallèle, GPU
• Électronique numérique
• Data-analytics & Big Data
• Réseaux et Cloud
• Mathématiques appliquées

COMPÉTENCES

• Comprendre les enjeux particuliers de la sûreté de fonctionnement des systèmes embarqués
• Intégrer les technologies de l’intelligence artificielle dans les systèmes embarqués.
• Développement drivers
• Réseau et bus de données CAN (Controller Area Network)
• Proposer et construire des solutions utilisant l’apprentissage automatique et la reconnaissance des formes en exploitant les données de l’entreprise.
• Maîtriser les techniques d’analyse de programmes sur comprendre et mettre en oeuvre les enjeux des politiques de sécurité, savoir les décrypter, savoir définir une politique de sécurité et savoir la mettre en application
• Connaître et comprendre les télécommunications (matériels et protocoles) spécifiques à l’embarquée
• Maitriser le développer les applications nécessaires aux domaines d’application ou mettre en oeuvre des solutions existantes

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Création d’application favorisant la gestion sécurisée des données
• Développement de solutions d’analyses de signaux pro- venant d’objets connectés
• Mise en place de systèmes de sécurité pour assurer le bon fonctionnement des systèmes embarqués

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Des métiers dans les domaines de l’aérospatiale (et plus généralement pour les transports), les réseaux connectés (smart grid) et les territoires intelligents (smart cities)
• Administrateur systèmes et réseaux
• Responsable de la sécurité des systèmes embarqués
• Ingénieur systèmes embarqués
• Consultant en sécurité
• Intégrateur, architecte de solutions de cybersécurité

ENTREPRISES

• Thales
• Safran
• VMWARE
• NVIDIA
• Arista
• Airbus
• Intel
• ARM
• Nombreuses PME/ETI innovantes

COURS

Fundamentals

• Machine Learning
• Convex Optimization
• Neural Networks
• Deep Neural Networks
• Reinforcement Learning
• Optimisation (Constraint Programming)
• xAI
• Graph Neural Networks
• Generative Models
• Exploratory Data Analysis

Applications

• Recommender Systems
• Machine Learning and Computer Vision
• Natural Language Processing
• Graph Machine Learning
• Graph Data Mining
• Machine Learning and cybersecurity
• Medical Machine Learning
• Node Embeddings

Data Management

• IaaS
• Big data analytics
• Dataviz
• Graph Data Management
• Distributed algorithms
• Big Data (no SQL)
• MLOps

COMPÉTENCES

• Concevoir des solutions axées données et IA répondant à des besoins et des problèmes complexes.
• Produire une solution « Machine Learning » efficace répondant à des contraintes de qualité et de fiabilité.
• Gérer les risques du Big Data et de l’IA.

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Ranking Cosmetic Personalization Content in Video Games Based on Player Usage Data
• Techniques de traitement automatique des langues pour la Procédure de Gestion de la Maintenance
• Segmentation de vaisseaux hépatiques en graphes
• Décompression et prédiction de données topologiques avec IA
• Analyse et Valorisation des données pour la maintenance prédictive des batteries SLI.
• Assistant Vocal.

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Data Scientist : machine learning, deep learning, recommendation, NLP et image.
• Ingénieur R&D : traitement du signal, des images, vidéo, audio, texte ou langage naturel.
• Ingénieur IA : finance et simulation de marchés.

ENTREPRISES

• Google, Amazon, Apple, Facebook, Nvidia, Critéo, Dassault Systèmes, Safran, Thales, Siemens Medical Solutions, HearthFlow, Arista Networks, Ubisoft, Eugen Systems, Algolia, Systran, Syllabs, AFP, SoftBankRobotics, Carrefour, BNP Paribas.

COURS

• Modélisation et simulation des chaines de fabrication, d’assemblage et de logistique
• Management, contrôle et optimisation des processus
• Intelligence Artificielle appliquée à l’industrie
• Sécurité des systèmes industriels (cryptographie)
• IoT et outils de l’industrie 5.0
• Écoconception en robotique et cobotique
• Systèmes d’Information (SI) d’Entreprise et conduite des projets Big Data
• Sécurité informatique pour la gestion des risques
• Développement durable et responsabilité sociale de l’entreprise
• Réalité virtuelle et augmentée dans un contexte industriel
• Technologies des robots humanoïdes

COMPÉTENCES

• Concevoir, développer et évaluer des solutions adaptées aux problématiques industrielles
• Gérer des projets technologiques dans le domaine de l’industrie 4.0 et 5.0
• Savoir traiter des problèmes en mettant en place des solutions innovantes utilisant l’apprentissage automatique
• Garantir la sécurité des systèmes et des données industrielles
• Concevoir et dimensionner l’organisation globale d’un système industriel
• Maîtriser les technologies numériques (usage de la maquette numérique, virtualisation, réalité augmentée, internet des objets, IA, impression 3D

EXEMPLES DE PFE/PFEE/STAGE

• Développement d’application pouvant améliorer la productivité industrielle
• Mise en place de systèmes de sécurité pour sécuriser les données industrielles

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Ingénieur R&D
• Ingénieur production
• Ingénieur en risques industriels
• Ingénieur cobotique
• Chef de projet transformation digitale

ENTREPRISES

• Accenture
• SOPRA STERIA
• Thales
• NVIDIA
• Wavestone
• Sagemcom
• Nombreuses PME/ETI innovantes

La formation

L’EPITA est très engagée dans une dynamique d’innovation en soutenant les projets entrepreneuriaux des étudiants et des Alumnis.

Dans cette optique, la création de la Majeure STARTUP était essentielle ! Ce cursus s’adresse aux futurs ingénieurs souhaitant acquérir des compétences stratégiques, managériales, financières, commerciales et entrepreneuriales. La formation répond aux exigences de polyvalence et de prises de décisions globales lorsqu’une entreprise est en cours de développement ou en cours de transformation digitale qui impacte aussi bien les décisions en termes de ressources humaines, de marketing et communication que les systèmes d’information. Le cursus apporte également une vraie valeur ajoutée tant en termes de développement d’activité dans le numérique que de business.

Les débouchés

Après la Majeure ENTREPRENARIAT vous pourrez devenir fondateur de Startup, Business Développer ou bien Manager de l’innovation dans une multinationale ou startup.

La formation

La 2e révolution quantique a débuté et l’EPITA en a pris conscience. L’informatique quantique nécessite une formation spécifique pour développer des compétences que la très grande majorité des ingénieurs sur le marché du travail, aujourd’hui, n’ont pas.

La Majeure Quantum permettra aux futurs ingénieurs de l’EPITA d’acquérir une très bonne compréhension des technologies et architectures d’ordinateurs quantiques grâce aux applications suivantes : informatique quantique, cryptographie quantique, communication quantique, capteurs quantiques et simulateurs quantiques.

1ER CURSUS INGÉNIEUR SUR 18 MOIS EN INFORMATIQUE QUANTIQUE ! 2 SEMESTRES ET 1 STAGE

Les débouchés

Après la Majeure vous pourrez travailler dans divers secteurs (télécom, cybersécurité, quantum, finance, médical, énergie, aérospatial…) en rejoignant une multinationale ou une startup, voire créer la vôtre.

COURS

Enseignements scientifiques :

• Cryptologie, analyse de données, probabilités, programmation linéaire, algorithmique, algèbre, modélisation, graphes.

Cours coeur de métier :

• Programmation sécurisée ; sécurité web ; sécurité logicielle ; Analyse de malwares, Forensic, pentest, techniques d’attaque, Threat Intelligence, Reverse engineering
• Sécurité Windows / IBM ; Active directory
• Sécurité opérationnelle, sécurité en SSI
• Réseaux avancé
• TCP-IP

Compétences transverses :

• Communication et conduite de projets
• Droit du travail et propriété intellectuelle
• Management interculturel
• Anglais professionnel
• Initiation à la recherche et à l’innovation

COMPÉTENCES

• Capacité à prendre compte la sécurité dans les projets
• Capacité de compréhension des menaces cybersécurité
• Tests d’intrusion : maîtrise des techniques d’audits techniques de sécurité
• Cyberdéfense : connaissance des vulnérabilités des environnements
• Connaissance des technologies de sécurité et des outils associés
• Maîtrise des fondamentaux dans les principaux domaines de la SSI
• Pédagogie sur les sujets de cybersécurité
• Travailler en équipe
• Capacité d’appropriation des enjeux métiers
• Comprendre, produire et travailler en anglais

ENTREPRISES

• Analyses d’attaques et de menaces
• Interception automatisée des appels système
• Aspiration, identification et isolement de malwares
• Détection de fake news
• Application de surveillance de noms de domaines
• Application décentralisée sur la blockchain

EXEMPLES DE MISSIONS EN ENTREPRISES

• Helpdesk/ Sécurité informatique
• Intégration de la technologie SD-WAN
• Analyste en Sécurité des SI
• Exploitation hyperviseur VMware
• Simulation d’intrusions
• Développement d’applications IT
• Virtualisation d‘un théâtre de conflits

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Responsable de la sécurité des systèmes d’information (RSSI)
• Consultant en sécurité
• Architecte de solution des réseaux
• Expert en cybersécurité
• Opérateur dans un SOC
• Ingénieur recherche développement
• Chef de projet
• Consultant technique
• Directeur technique

COMPÉTENCES

• Recherche académique en informatique dans le domaine de sa Majeure
• Préparation au Doctorat ou à un Master Recherche
• Réalisation d’états de l’art
• Rédaction d’articles scientifiques et présentation des résultats
• Esprit d’analyse et de synthèse
• Rigueur scientifique

RÉALISATIONS

• Travail au sein d’un laboratoire de recherche de l’EPITA.
• Publications dans des revues ou des conférences de recherche.
• Réalisation de travaux au sein d’équipes mixtes d’ingénieurs, de chercheurs et d’étudiants.

EXEMPLES SUJETS / PFE / PFEE

• Segmentation d’images médicales
• Conception de logiciels génériques et performants
• Détection de Botnets
• Parallélisation d’algorithmes de model-cheking
• Générateur de traces dans le noyau Linux

Zoom sur la recherche en école d’ingénieur

La vocation d’une école d’ingénieur est de préparer ses étudiants à tous les métiers de l’entreprise dont les métiers de la recherche.

À l’EPITA, l’intégration dans les différentes équipes d’enseignants-chercheurs se complète d’une formation à la recherche pour une préparation à un Master Recherche ou à un Doctorat/ PhD. En effet les étudiants de la majeure RDI vont pouvoir intégrer les équipes de recherche aux côtés des enseignants-chercheurs.

EXEMPLES DE THÈSES / PHD

• Thèse de doctorat en France : Université Paris Saclay, Télecom Paris, Sorbonne Université, Université Paris Diderot, etc.
• PhD en Europe : University of Bristol, University of Bucarest, etc.
• PhD aux USA et Canada : Université de Montréal, New York University, UCLA, etc.

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

• Doctorat académique ou CIFRE
• Ingénieur Recherche et Développement (R&D) dans le domaine de la majeure
• Enseignant-Chercheur