Intelligence artificielle pour décideurs
Rejoignez ce programme pour développer une compréhension réelle des modèles de langage, des agents IA et des nouveaux standards d’intégration, et repartez avec 4 livrables concrets pour votre propre organisation : matrice d’opportunités priorisée, feuille de route agentique sur 12 mois, diagnostic de maturité IA & plan de compétences, et plan d’action IA à 90 jours.
Objectifs pédagogiques :
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les mécanismes des modèles de langage et des systèmes agentiques, pour distinguer les promesses crédibles des effets d’annonce
- Identifier les cas d’usage IA à fort potentiel de valeur : faisabilité, impact opérationnel, coût, risque, industrialisation
- Piloter la gouvernance des initiatives IA : rôles, responsabilités, critères de décision, passage en production
- Évaluer les risques des systèmes IA : données, cybersécurité, conformité (AI Act, RGPD), dépendance fournisseur, impacts RSE
- Structurer une feuille de route IA réaliste, alignée sur la stratégie et les compétences de l’organisation
- Dialoguer efficacement avec les équipes techniques et les fournisseurs
Prérequis : Aucun prérequis technique. Une expérience de direction ou de management exécutif est recommandée.
Public & conditions d’accès
Cette formation s’adresse aux dirigeants et managers souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans leur stratégie et leurs projets de transformation.
- Dirigeants
- Membres de COMEX
- DSI, CTO, RSSI
- Responsables Innovation
- Directeurs métiers
Prérequis : Aucun prérequis technique. Une expérience de direction ou de management exécutif est recommandée.
Modalités, évaluation & validation
Modalités pédagogiques :
Apports d’experts, démonstrations live à chaque module, études de cas sectorielles chiffrées, ateliers stratégiques appliqués au contexte des participants, échanges entre pairs.
Évaluation :
Ateliers stratégiques avec feedback individualisé des formateurs. Construction progressive de 4 livrables actionnables : matrice d’opportunités, feuille de route agentique, diagnostic de maturité IA, plan d’action à 90 jours.
Validation :
Une Attestation d’Acquisition des Compétences (AACE) de l’EPITA, est délivrée aux participants ayant validé l’ensemble des compétences visées par le programme.
Responsable pédagogique

Julien Perez
Dr Julien PEREZ est professeur associé à l’EPITA, habilité à diriger des recherches (HDR). Il est expert en IA et machine learning. Ses recherches ont porté sur les processus décisionnels non markoviens et les réseaux neuronaux récurrents profonds.
Il a effectué un stage postdoctoral d’un an à Télécom ParisTech, travaillé comme professeur assistant à l’Université Paris-Est Créteil, ainsi qu’au sein du Xerox Research Centre Europe (XRCE) et a été responsable de l’apprentissage robotique chez Naver Labs Europe. Il est diplômé d’un doctorat au Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI) de l’université Paris-Sud, d’un Master en apprentissage automatique et intelligence artificielle de l’université Paris Dauphine et de l’EPITA.
Programme
Module 1 — Modèles de langage : comprendre la machine pour décider mieux (1 jour)
- Fonctionnement réel des LLM : génération, hallucinations, fiabilité
- Panorama des modèles : open source vs propriétaire, build vs buy
- Économie des LLM : structure de coûts et leviers d’optimisation
- Prompt engineering et RAG : connecter l’IA aux données de l’entreprise
- Atelier stratégique
Livrable : note de synthèse du module, article de référence commenté, questionnaire de préparation du module suivant.
Module 2 — Agents IA : quand l’IA passe de l’outil à l’acteur (1 jour
- Du chatbot à l’agent : la boucle perception-raisonnement-action
- Design patterns agentiques : réflexion, outils, mémoire, planification
- Architectures multi-agents et niveaux d’autonomie
- Gouvernance et responsabilité juridique des agents autonomes
- Atelier stratégique
Livrable : feuille de route agentique sur 12 mois.
Module 3 — Compétences : ce que vos équipes doivent maîtriser (1 jour)
- Le développeur augmenté : impact réel sur la productivité des équipes
- Sécurité des applications IA et conformité réglementaire (AI Act, RGPD)
- Maîtrise des coûts de l’IA générative
- De la preuve de concept à la production : industrialisation et UX
- Atelier stratégique
Livrable : diagnostic de maturité IA et plan de compétences.
Module 4 — MCP : le protocole qui connecte l’IA à votre entreprise (1 jour)
- Model Context Protocol : architecture et implications stratégiques
- Sécurité, gouvernance des données et conformité
- Feuille de route de déploiement et retours d’expérience
- Vision prospective : l’entreprise agentique
- Atelier final
Livrable : plan d’action IA à 90 jours
Accessibilité :
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap pour étudier les aménagements
Informations pratiques
Durée : 4 jours (28 heures)
Langue : Français ou anglais
Tarif HT : 3 200 € HT / participant | Intra-entreprise sur devis
Modalité : Présentiel ou distanciel
Prochaines sessions : 03-06 novembre 2026
Lieu habituel : Campus Cyber
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