Et si, au lieu d’en être un simple utilisateur, vous maîtrisiez les rouages de l’intelligence artificielle ? Avec le Bachelor IA & Data Engineering, entrez dans les coulisses de la technologie qui transforme tous nos usages.
Au programme ? Une formation de 3 ans professionnalisante, appuyée sur l’expertise de l’EPITA, pour créer, sécuriser et déployer des solutions innovantes. Pour allier rigueur d’ingénierie et maîtrise cloud. Pour former les profils qui font le lien entre technologie et décisions stratégiques.
Qu’est-ce que le Bachelor IA & Data Engineering ?
Le Bachelor Intelligence Artificielle & Data Engineering, c’est un titre RNCP de niveau 6 reconnu par l’État. Un parcours pensé pour les étudiantes et étudiants qui veulent comprendre les fondements techniques de ces technologies : construire les infrastructures, fiabiliser et protéger les données, mettre en place les systèmes que les grands groupes comme les start-ups cherchent à industrialiser.
Trois années pour occuper un rôle clé, là où la technique rencontre les besoins réels des organisations.
- Formation professionnalisante
- Stage d’1 mois en 1e année et de 2 mois en 2e année
- Alternance en 3e année pour tous
- 400 entreprises partenaires
- Titre RNCP de niveau 6
Des questions ? Venez-nous les poser !
Venez rencontrer nos étudiantes et étudiants et échanger avec eux sur la vie à l’EPITA.
Informations pratiques
- Niveau d’admission : Post-Bac (avec au moins une spécialité scientifique en terminale)
- Campus : Paris (Kremlin-Bicêtre)
- Langue : FR
- Rentrée : septembre
Au programme de cette formation IA & Data Engineering
Apprendre en faisant. Telle est la devise de la pédagogie de l’EPITA. Pour cela, les étudiantes et étudiants sont mis en condition quasi réelles : cas pratiques, mises en situations, défis et challenges proches de ceux rencontrés en entreprise…
Autant d’expériences rendues possibles par des cours exigeants ; dispensés par des expertes et experts de l’intelligence artificielle (Data engineer, Research engineer en IA, etc.) mais également nos enseignantes et enseignants-chercheurs.
L’objectif ? Garantir une formation alignée sur les réalités et les attentes du monde du travail.
Année 1 – Bases de données et infrastructures : poser les fondations
La première année pose les fondations. Programmation Python, structures de données, bases de données relationnelles : vous entrez dans la logique des systèmes et apprenez à raisonner avec les outils du monde technique. En parallèle, vous découvrez l’entreprise, ses modèles économiques, ses enjeux de cybersécurité et les questions éthiques que soulève le numérique.
Le second semestre pousse plus loin : algèbre linéaire, paramètres des modèles génératifs, chatbots, infrastructure data en arborescence ou encore création d’entreprise à mission et anglais… Chaque module construit une compétence que vous allez immédiatement mettre en pratique avec les projets concrets d’entreprise à la fin de chaque semestre.
Année 2 – Machine learning, cloud et data : monter en puissance
En deuxième année, la complexité monte d’un cran. Machine learning, réseaux de neurones, data mining (small et Big Data), environnement cloud et sécurité des données : vous apprenez à concevoir des systèmes robustes, pas seulement à les utiliser. Les bonnes pratiques de développement, la gouvernance des données, la conformité réglementaire — RGPD, AI Act — font partie intégrante du cursus.
Autant de compétences que vous mettez en action sur quatre projets concrets : la mise en place d’outils pour chiffreurs, l’automatisation de demandes de prêts, la mise en place d’agents autonomes en maison de retraite et la transformation d’un service de communication.
Année 3 – LLM, sécurité et stage : cap sur l’expertise
La troisième année marque l’aboutissement de votre parcours. NLP, LLM, monitoring des biais, MLOps, sécurité avancée : vous maîtrisez désormais les techniques qui font la robustesse et la fiabilité des systèmes en production. La data science n’a plus de secrets — vous savez la déployer, la superviser, la sécuriser.
Mais la troisième année, c’est aussi celle où vous endossez pleinement un rôle de conseil : stratégie data, accompagnement au changement, management IT, géopolitique et gouvernance… Autant de dimensions qui font de vous un profil complet, capable de faire le lien entre les besoins métiers et les enjeux de performance et de sécurité.
L’année se conclut par un stage de fin d’études et un projet de synthèse : une immersion totale dans le monde professionnel, pour transformer trois ans d’apprentissage en expertise opérationnelle.
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Envie d’en savoir plus sur les projets, les cours, la vie sur le campus ? Retrouvez toutes les informations dans notre brochure dédiée.
Intégrer le monde du travail ou poursuivre avec un Master of Science ?
Une fois votre diplôme en poche, deux voies s’ouvrent à vous.
Vous pouvez choisir d’intégrer le marché de l’emploi, en tant que Data Analyst, chargée ou chargé de projets, consultante ou consultant junior, Data Engineering junior ou encore développeur ou développeur applicatif orienté data / IA.
Ou vous pouvez décider de poursuivre votre parcours pour muscler votre expertise et pousser plus loin la spécialisation. Une voie possible grâce aux 7 Master of Science (formation de niveau Bac+5) proposés par notre école d’ingénieurs.
Candidater au Bachelor Intelligence Artificielle & Data Engineering
Les Bachelor IA & Data Engineering est ouvert aux candidates et candidats de Terminales STMG, STD2A ou générale avec une spécialité parmi : SES, HLP, mathématiques complémentaires.
L’inscription, elle, se fait toute l’année, en dehors de Parcoursup, via notre espace candidat. Vous déposez votre dossier de candidature, passez l’entretien de motivation et les tests de logique et d’anglais et, si vous êtes admis, intégrez le campus du Kremlin-Bicêtre en septembre !