Formation en informatique quantique : comprendre et construire les technologies de demain
L’informatique quantique ouvre de nouvelles approches pour le calcul, la cybersécurité, la simulation ou l’intelligence artificielle. À l’EPITA, cette expertise se situe à la frontière de l’informatique, des mathématiques et de la physique quantique. L’objectif : former des ingénieurs capables d’en comprendre les principes, de les expérimenter et d’évaluer leurs applications dans des contextes scientifiques et industriels.


Cryptographie post-quantique : anticiper dès aujourd’hui les enjeux du calcul quantique
Le développement de l’informatique quantique oblige déjà les spécialistes de la cybersécurité à anticiper l’évolution des méthodes de protection des données. La cryptographie post-quantique (PQC) repose sur des algorithmes conçus pour résister aux capacités de calcul d’ordinateurs quantiques, en s’appuyant sur des problèmes mathématiques différents de ceux utilisés par certains systèmes actuels.
Le défi ne concerne pas seulement la conception de nouveaux algorithmes : leur intégration dans des systèmes existants soulève également des problématiques techniques et opérationnelles importantes.
À l’EPITA, cette expertise est notamment incarnée par Ludovic Perret, professeur et auteur de l’ouvrage Cryptographie post-quantique , qui décrypte les différences avec la cryptographie classique ainsi que les défis et opportunités liés à cette transition.

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À Paris, Lyon, Rennes, Strasbourg ou à Toulouse, venez rencontrer nos étudiantes et étudiants et échanger avec eux sur la vie étudiante à l’EPITA.
Quels métiers et applications après une formation en informatique quantique ?
Les technologies quantiques créent progressivement de nouveaux besoins dans le calcul, la cybersécurité, les communications et la recherche appliquée. Elles peuvent être mobilisées dans des secteurs aussi variés que la santé, la chimie, l’industrie ou la finance, avec des applications liées à la simulation, l’optimisation, la sécurité ou l’analyse de problèmes complexes.

Développer des solutions de calcul et de simulation quantiques
Les ingénieurs du domaine peuvent contribuer à la conception, au déploiement et à l’exploitation de nouveaux environnements de calcul. Les applications envisagées concernent notamment la simulation moléculaire, l’étude de nouveaux matériaux, l’optimisation logistique ou la planification de ressources.
Ces responsabilités peuvent notamment conduire aux métiers d’ingénieur en informatique quantique, de responsable du déploiement de solutions quantiques ou de manager de projets quantiques.

Sécuriser les systèmes face aux enjeux du quantique
L’évolution du calcul quantique transforme également les problématiques de cybersécurité. Les spécialistes du domaine évaluent les vulnérabilités, travaillent sur de nouvelles méthodes de protection et accompagnent la transition vers la cryptographie post-quantique.
Ces missions peuvent notamment être exercées par des experts en cryptographie quantique, des auditeurs de résistance aux attaques quantiques ou des professionnels chargés du contrôle de la sécurité des systèmes.

Concevoir les communications et infrastructures quantiques
Les technologies quantiques ouvrent également des perspectives pour les communications, les capteurs et les environnements de calcul hybrides associant infrastructures classiques et processeurs quantiques.
Ces activités mobilisent des compétences en informatique, ingénierie et R&D et peuvent conduire à des fonctions d’expert en communications quantiques, d’ingénieur en capteurs quantiques ou de spécialiste des environnements hybrides HPC/QPU.
Comment se former à l’informatique et aux technologies quantiques à l’EPITA ?
À Paris, la spécialisation Informatique et technologies quantiques s’inscrit dans le cycle ingénieur de l’EPITA. Elle associe théorie, programmation, expérimentation et projets afin de passer progressivement des fondamentaux scientifiques à la conception et à l’analyse de solutions quantiques.
Se spécialiser en informatique et technologies quantiques dans le cycle ingénieur
Après avoir construit des bases solides en algorithmique, programmation, systèmes, réseaux, cybersécurité et intelligence artificielle, les étudiants approfondissent la mécanique quantique, les algorithmes et circuits quantiques, la cryptographie quantique et post-quantique, les communications, les capteurs ainsi que le machine learning quantique.
La formation accorde également une place importante au développement logiciel. Les étudiants peuvent utiliser Python, Qiskit, Q#, MIMIQ ou Qaptiva pour écrire, simuler, tester et analyser des programmes quantiques. Les projets leur permettent d’implémenter des algorithmes, de simuler des circuits, d’analyser leurs résultats et d’évaluer les limites des solutions expérimentées.
Étudier le quantique au sein d’un écosystème scientifique et industriel
La majeure est proposée sur le campus de Paris, au sein d’un environnement où se croisent écoles d’ingénieurs, laboratoires, startups, grandes entreprises et acteurs de la recherche.
Son écosystème réunit notamment Eviden, Dassault Systèmes, VeriQloud, Sopra Steria et le CEA. Cette proximité permet aux étudiants de confronter les concepts étudiés aux réalités d’un secteur encore en structuration et aux usages industriels qui se dessinent.
Le développement de l’informatique quantique dépendra progressivement de qubits plus fiables, de processeurs plus performants, de logiciels plus matures et de cas d’usage mieux identifiés. Se former aujourd’hui permet d’acquérir les bases nécessaires pour participer à ces évolutions au croisement de l’informatique, de la physique et de l’ingénierie.

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