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Comprendre les enjeux de la réalité virtuelle, augmentée et de la vision par ordinateur

Du traitement d’image à la réalité virtuelle : apprendre aux machines à voir

Le traitement d’image transforme des données visuelles en informations exploitables : détecter un objet, reconnaître une forme, mesurer une structure ou cartographier un territoire. La vision par ordinateur permet ensuite aux machines d’interpréter leur environnement en temps réel. Une formation en réalité virtuelle mobilise ces mêmes fondamentaux pour concevoir des environnements simulés ou augmentés utilisés en prototypage, maintenance, formation ou intervention à distance.

Une recherche appliquée, de l’observation du ciel à l’imagerie médicale

Cette expertise s’appuie sur le travail de l’équipe « Traitement d’images et reconnaissance des formes » du Laboratoire de Recherche de l’EPITA, évalué par le Haut Conseil de l’évaluation de la recherche et de l’enseignement supérieur. Ses recherches portent notamment sur la morphologie mathématique, la topologie discrète, l’analyse de documents, les nuages de points en trois dimensions et le calcul haute performance sur processeurs graphiques.

Ces travaux répondent à des besoins scientifiques et industriels concrets. Météores mobilise l’intelligence artificielle pour détecter des météores en temps réel, PERSEVERE porte sur l’analyse d’images médicales et LEMONADE exploite des images satellitaires. L’équipe développe également Pylène, une bibliothèque open source générique et performante dédiée au traitement d’images.

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Des questions ? Venez nous les poser !

À Paris, Lyon, Rennes, Strasbourg ou à Toulouse, venez rencontrer nos étudiantes et étudiants et échanger avec eux sur la vie étudiante à l’EPITA.

Quels métiers exercer après une formation en traitement d’image et réalité virtuelle ?

Dès qu’une décision dépend de ce que montre une image, les compétences en traitement d’image, vision par ordinateur ou technologies immersives deviennent essentielles. Elles trouvent des applications dans la santé, l’observation scientifique, les systèmes autonomes ou la conception d’environnements virtuels, avec des métiers allant de l’analyse d’images à la vision embarquée et à la réalité augmentée.

Technologie de reconnaissance faciale moderne

Analyser les images médicales et scientifiques

Les ingénieurs du domaine conçoivent des algorithmes capables d’identifier des structures difficiles à distinguer à l’œil humain. En santé, ils contribuent à l’aide au diagnostic à partir d’images médicales. Dans l’observation de la Terre ou l’astronomie, ils analysent des données satellitaires ou des images du ciel.

Ces missions peuvent notamment conduire au métier d’ingénieur en traitement de l’image.

Réseau mondial avec lumières dynamiques

Concevoir des systèmes de vision embarquée

La vision par ordinateur permet aux véhicules, robots ou équipements autonomes de percevoir leur environnement et d’adapter leur comportement en temps réel. Les spécialistes développent des algorithmes capables de détecter des objets, des formes ou des déplacements avant de les intégrer à des systèmes embarqués soumis à de fortes contraintes de calcul et de réactivité.

Ces responsabilités mobilisent notamment les compétences d’ingénieurs en traitement de l’image ou d’ingénieurs en intelligence artificielle.

Arbre numérique dans une main

Créer des expériences en réalité virtuelle et augmentée

La réalité virtuelle permet de simuler des environnements, visiter des lieux ou examiner des prototypes à distance. La réalité augmentée superpose quant à elle des informations ou des objets numériques au monde réel pour accompagner une action ou une intervention.

Lors d’un projet de fin d’études mené avec Veolia, des étudiants de l’EPITA ont ainsi développé une solution de réalité augmentée destinée à renforcer la sécurité du travail des opérateurs.

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Intégrer une école d’ingénieurs reconnue

En 2026, l’EPITA se classe 3e des écoles d’ingénieurs post-bac et 2e des écoles d’ingénieurs en informatique dans le classement du Figaro Étudiant.

Comment se former au traitement d’image, à la vision et à la réalité virtuelle à l’EPITA ?

Du post-bac à la formation continue, plusieurs parcours permettent d’acquérir les fondamentaux puis d’approfondir le traitement d’image, la vision par ordinateur et les technologies immersives. La spécialisation se construit principalement dans le cycle ingénieur, à travers des enseignements, projets et parcours de recherche directement liés aux usages scientifiques et industriels de l’image.

Se spécialiser au sein du cycle ingénieur

Le cycle ingénieur permet d’approfondir plusieurs dimensions de l’image et de la vision. À Paris, la majeure Image couvre le traitement, l’analyse et la synthèse d’images ainsi que la vision par ordinateur. La majeure IA – Data Science aborde également la vision, tandis qu’à Lyon, IA – Santé applique ces technologies à l’imagerie médicale.

Les projets de fin d’études confrontent les étudiants à des situations concrètes, comme un kakémono augmenté ou un jeu en réalité augmentée destiné à sensibiliser aux dangers de l’alcool et du téléphone au volant. Les parcours Recherche et R&D permettent également de rejoindre une équipe du Laboratoire de Recherche de l’EPITA pendant le cursus.

Poser les fondamentaux dès le Bachelor

Les Bachelors de l’EPITA permettent d’acquérir en trois ans un socle solide en informatique et technologies numériques avant une spécialisation ultérieure. Selon le parcours choisi, les étudiants développent notamment des compétences en intelligence artificielle, programmation ou systèmes, utiles pour poursuivre ensuite vers les domaines de l’image, de la vision ou des technologies immersives.

Développer ses compétences tout au long de sa carrière

EPITA Executive Education s’adresse aux ingénieurs, cadres, dirigeants et entreprises souhaitant faire évoluer leurs compétences ou celles de leurs collaborateurs. Les formations sont proposées en interentreprises, en intra-entreprise ou sur mesure afin de répondre aux besoins spécifiques des organisations et à l’évolution des technologies numériques.

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