MSc Space Data & Engineering
Des milliers de satellites génèrent chaque jour des volumes croissants de données spatiales utiles à l’observation de la Terre, à la sécurité ou encore à l’agriculture. Le MSc Space Data & Engineering, conçu par l’EPITA avec l’IPSA, associe systèmes orbitaux, IA et Big Data pour apprendre à exploiter ces données au service des nouveaux usages du spatial.


MSc Space Data & Engineering
Données spatiales et space engineering au cœur de l’industrie à Toulouse
Le MSc Space Data & Engineering répond aux besoins de l’industrie spatiale en associant expertise data, compréhension des systèmes orbitaux et pratique professionnelle. À Toulouse, au cœur de l’écosystème aérospatial, vous travaillez sur des données satellites réelles et des problématiques industrielles concrètes. Entièrement suivie en alternance, la formation rapproche en continu les enseignements de l’EPITA et de l’IPSA des réalités rencontrées en entreprise.
Niveau d’admission
Bac +3 scientifique
Campus
Langue
FR
Rentrée
octobre
Partenariat EPITA x IPSA
100 % en alternance

Une certification reconnue par l’État
La formation délivre une certification professionnelle de niveau 7 (EU) , code(s) NSF 326, « Responsable green IT », délivrée par l’IPSA, enregistrée sous le numéro 42198 , au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 30 avril 2026.

Des questions ? Venez nous les poser !
À Paris, Lyon, Rennes, Strasbourg ou à Toulouse, venez rencontrer nos étudiantes et étudiants et échanger avec eux sur la vie étudiante à l’EPITA.
Deux ans pour exploiter et sécuriser les données spatiales
Le MSc Space Data & Engineering articule pédagogie par projets, alternance et manipulation de données satellites réelles. Pendant deux ans, vous apprenez progressivement à comprendre les systèmes spatiaux, traiter et sécuriser leurs données, puis mobiliser l’intelligence artificielle et le deep learning pour répondre à des problématiques concrètes de l’industrie.
Première année : comprendre, traiter, sécuriser
La première année construit les fondations nécessaires à l’exploitation des données spatiales. Vous étudiez leurs sources et leur typologie, le traitement du signal et de l’image satellite ainsi que la gestion de grands volumes de données grâce au Big Data, aux bases de données spatiales et aux solutions de stockage. Les enseignements abordent également l’éthique, la durabilité, la souveraineté numérique et les cadres réglementaires du spatial. Cryptographie, chiffrement et authentification complètent cette approche afin d’apprendre à exploiter les données orbitales de manière fiable et sécurisée.
Deuxième année : analyser, sécuriser, valoriser
La deuxième année vous confronte à des usages plus avancés des données satellites. Vous mobilisez le deep learning pour analyser les images, reconnaître des objets et travailler sur la classification multispectrale. Des ateliers de simulation de cyberattaques et de threat modeling permettent d’identifier les vulnérabilités propres aux systèmes spatiaux. Vous apprenez également à valoriser les données pour l’aide à la décision. Un projet de fin d’études mené sur des jeux de données réels concrétise cette montée en compétences.

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Quels métiers après le MSc Space Data & Engineering ?
Les diplômées et diplômés du MSc Space Data & Engineering sont préparés à intervenir sur l’analyse, l’ingénierie et la valorisation des données spatiales. Ces compétences répondent aux besoins de l’industrie dans des environnements associant données satellites, traitement d’images, ingénierie data et aide à la décision.
Vous exploitez des données issues des satellites afin d’en extraire des informations utiles à l’observation, à l’analyse et à la prise de décision. Ces responsabilités peuvent notamment conduire aux métiers de Data Scientist spatial ou d’analyste géospatial.
Vous concevez et faites évoluer les architectures nécessaires au stockage, au traitement et à la circulation de grands volumes de données orbitales. Le métier de Data Engineer pour systèmes spatiaux illustre notamment cette responsabilité.
Vous mobilisez le traitement d’image, l’intelligence artificielle et le deep learning pour analyser les données issues des satellites. Ces compétences peuvent notamment conduire au métier d’ingénieur en traitement d’images spatiales.

Intégrer une école d’ingénieurs reconnue
En 2026, l’EPITA se classe 3e des écoles d’ingénieurs post-bac et 2e des écoles d’ingénieurs en informatique dans le classement du Figaro Étudiant.
Comment candidater au MSc Space Data & Engineering ?
Le MSc Space Data & Engineering est accessible aux candidates et candidats ayant suivi un premier cursus scientifique. Vérifiez que votre profil correspond aux conditions d’admission de la formation.

Vous êtes titulaire d’un Bac +3 scientifique ?
La candidature s’effectue entièrement en ligne via l’espace dédié de l’EPITA.
Tarifs et financements
Parce qu’un projet d’études, ça se construit aussi concrètement, découvrez le détail des frais de scolarité et les solutions de financement mises en place à l’EPITA.
