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Voir l’agendaIntelligence Artificielle pour décideurs
L’IA générative n’est plus un sujet technologique. C’est un sujet de direction générale.
Depuis plusieurs années, les organisations investissent massivement dans l’intelligence artificielle, avec des résultats encore très inégaux en matière de création de valeur.
Présentation
Ce programme a été conçu spécifiquement pour les dirigeants et membres de comités exécutifs. Il ne s’agit pas simplement d’apprendre à utiliser ou à « prompter » des outils d’IA générative, mais de comprendre les mécanismes technologiques, économiques, organisationnels et stratégiques qui déterminent la création de valeur réelle autour de l’IA.
Chaque module s’appuie sur des démonstrations live, des études de cas sectorielles et des ateliers de réflexion stratégique. Les participants repartent avec une grille de lecture opérationnelle et un plan d’action concret.
+ de 110 universités partenaires dans 48 pays
Plus de 60 nationalités sur les campus
Un semestre obligatoire à l’étranger pour tous les futurs ingénieurs
Objectifs pédagogiques
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1
Comprendre les mécanismes fondamentaux des modèles de langage et des systèmes agentiques, afin de distinguer les promesses crédibles des effets d’annonce et de dialoguer efficacement avec les équipes techniques et les fournisseurs.
2
Identifier les cas d’usage lA à fort potentiel de valeur, en tenant compte de leur faisabilité technique, de leur impact opérationnel, de leur coût, de leur niveau de risque et de leur capacité à être industrialisés.
3
Piloter la gouvernance des initiatives IA, en clarifiant les rôles, les responsabilités, les critères de décision, les mécanismes de contrôle et les conditions de passage de l’expérimentation à la production.
4
Évaluer les risques associés aux systèmes IA, notamment en matière de données, cybersécurité, conformité, dépendance fournisseur, responsabilité juridique, biais, confiance et impacts RSE.
5
Structurer une feuille de route lA réaliste, alignée avec la stratégie de l’organisation, les compétences disponibles, les exigences réglementaires et les objectifs de création de valeur.
Public & conditions d’accès
Chaque profil est différent. C’est en partant de ce postulat que l’EPITA a imaginé trois parcours différents au sein du cycle préparatoire. La voie classique, la section anglophone et le parcours accompagné. Trois voies différentes, pensées pour que vous puissiez progresser dans les meilleures conditions, quel que soit votre point de départ.
Public visé
Ce programme s’adresse aux décideurs amenés à prendre des décisions stratégiques impliquant l’IA générative. Il ne suppose pas une expertise préalable en intelligence artificielle avancée ou en développement de modèles, mais s’adresse à des profils souhaitant comprendre les implications stratégiques, opérationnelles et technologiques des systèmes d’IA.
- Directeurs généraux et membres de COMEX — Piloter la stratégie IA de l’entreprise et arbitrer les investissements
- Directeurs de la transformation et de l’innovation — Structurer la feuille de route IA et identifier les cas d’usage à fort impact
- DSI et CTO — Comprendre les implications architecturales et organisationnelles des systèmes agentiques
- Directeurs métier (finance, RH, opérations, marketing, juridique) — Évaluer comment l’IA générative transforme leur fonction
- Directeurs stratégie et M&A — Évaluer le positionnement IA des cibles et partenaires technologiques
Membres de conseils d’administration — Exercer leur mission de gouvernance sur les sujets IA avec discernement
Cursus
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Modèles de Langage : Comprendre la Machine pour Décider Mieux
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Agents IA : Quand l’IA Passe de l’Outil à l’Acteur
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Compétences : Ce que Vos Équipes Doivent Maîtriser (et Ce que Vous Devez Exiger)
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Témoignage
Modalités, évaluation & validation
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Modalités pédagogiques
L’EPITA met à disposition des participants les différents supports de formation (textes de présentation, articles, études de cas sur l’Espace Numérique de l’école. Il s’agit d’un espace en ligne mettant en relation les participants et les intervenants. Cet espace est propre à l’EPITA et les accès sont sécurisés. Pour certains modules, les documents peuvent être également remis sur format papier, directement à disposition dans la salle de formation.
*Ce programme est susceptible d’évolutions pour intégrer les dernières avancées technologiques.
Évaluation
L’approche privilégiée est celle de l’apprentissage par la réflexion stratégique et l’échange entre pairs :
- Ateliers stratégiques : Chaque module se conclut par un atelier de réflexion appliqué au contexte des participants. Les formateurs fournis en feedback individualisé sur la pertinence et la faisabilité des orientations envisagées.
- Livrables actionnables : Les participants construisent progressivement 4 livrables au fil de la formation : une matrice d’opportunités LLM, une feuille de route agentique, un diagnostic de maturité des compétences IA, et un plan d’action à 90 jours. Ces livrables sont directement utilisables en comité exécutif.
- Échanges entre pairs : Le format favorise les échanges croisés entre dirigeants de secteurs différents, source d’enrichissement mutuel et de mise en perspective.
Validation
Une Attestation d’Acquisition des Compétences (AACE) de l’EPITA, est délivrée aux participants ayant validé l’ensemble des compétences visées par le programme.
Elles nous font confiance
Public visé
Ce programme s’adresse aux décideurs amenés à prendre des décisions stratégiques impliquant l’IA générative. Il ne suppose pas une expertise préalable en intelligence artificielle avancée ou en développement de modèles, mais s’adresse à des profils souhaitant comprendre les implications stratégiques, opérationnelles et technologiques des systèmes d’IA.
- Directeurs généraux et membres de COMEX — Piloter la stratégie IA de l’entreprise et arbitrer les investissements
- Directeurs de la transformation et de l’innovation — Structurer la feuille de route IA et identifier les cas d’usage à fort impact
- DSI et CTO — Comprendre les implications architecturales et organisationnelles des systèmes agentiques
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Equipe pédagogique
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Julien PEREZ
Responsable pédagogique du programme
Direction
Admissions
Communication
À propos de (titre à confirmer)
Dr Julien PEREZ est professeur associé à l’EPITA, habilité à diriger des recherches (HDR). Il est expert en IA et machine learning. Ses recherches ont porté sur les processus décisionnels non markoviens et les réseaux neuronaux récurrents profonds.
Il a effectué un stage postdoctoral d’un an à Télécom ParisTech, travaillé comme professeur assistant à l’Université Paris-Est Créteil, ainsi qu’au sein du Xerox Research Centre Europe (XRCE) et a été responsable de l’apprentissage robotique chez Naver Labs Europe. Il est diplômé d’un doctorat au Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI) de l’université Paris-Sud, d’un Master en apprentissage automatique et intelligence artificielle de l’université Paris Dauphine et de l’EPITA.
Le Learning Success Manager est l’interlocuteur au quotidien pour accompagner tout au long du programme de formation.
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4j 
Programme mis à jour :
Certifiant · RNCP
Qualiopi
Inter
Intra
Sur-mesure
1 695 € HT
par personne · repas inclus
Prochaines sessions
7 fevr.-10 juil.2026
Clôture des inscriptions : 9 nov.
Campus
Paris – Le Kremlin-Bicêtre
2 j · 14 h
Présentiel ou à distance
Français | Anglais
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