Des thématiques d’excellence

• Traitement automatique de la parole
  Biométrie Vocale : Reconnaissance du locuteur.
  Reconnaissance du langage.
  Paternité de la méthode I-Vector devenue état de l’art dans le domaine du traitement automatique de la parole.
• Cybersécurité
  Application en cybersécurité sur la classification à très grande échelle de malware.
• Machine learning
  Application en cybersécurité sur la classification à très grande échelle de malware.
• Traitement des images
  Application des techniques d’IA au domaine du traitement automatique des images (imagerie médicale, satellite, etc). »

Des collaborations pointues

• Center for Language and Speech Processing Johns Hopkins University (CLSP-JHU)
• MIT Lincoln Laboratory (MIT-LL)

Compétitions internationales

• NIST Speaker Recognition Evaluation (SRE) depuis 2006.
• NIST Language Recognition Evaluation (LRE) depuis 2017.

Membre fondateur du Collectif Impact IA

Recherche en cours, zoom sur le projet Speaker ID

Reconnaissance du locuteur et du langage

La parole représente l’outil privilégié pour la communication entre les êtres humains. Pour pouvoir coopérer ou même cohabiter avec les machines, il est nécessaire de pouvoir communiquer avec elles.

Pour répondre à ce besoin, l’équipe de recherche Intelligence Artificielle mène une activité de recherche sur le traitement automatique de la parole en se spécialisant dans la reconnaissance du locuteur et du langage. Le but est d’améliorer la robustesse des algorithmes de reconnaissance vis-à-vis de la variabilité liée à la parole humaine, le bruit et le canal.

Actualités de l’équipe