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Une pédagogie de résolution de problèmes construite autour de l’expérimentation

À l’EPITA, apprendre consiste moins à appliquer une solution connue qu’à comprendre un problème pour construire une réponse pertinente. Les étudiantes et étudiants mobilisent leurs connaissances, formulent des hypothèses, expérimentent différentes solutions et analysent leurs erreurs pour progresser. Cette approche pédagogique par projet traverse les formations de l’école, du Bachelor au cursus ingénieur et aux MSc – Master of Science, avec des situations qui gagnent progressivement en technicité et en proximité avec les réalités professionnelles.

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Des questions ? Venez nous les poser !

À Paris, Lyon, Rennes, Strasbourg ou à Toulouse, venez rencontrer nos étudiantes et étudiants et échanger avec eux sur la vie étudiante à l’EPITA.

Les étapes d’une pédagogie fondée sur l’expérimentation

La pédagogie de l’EPITA repose sur une logique progressive : comprendre une situation, chercher, essayer, se tromper, analyser puis recommencer. Les projets et mises en situation deviennent des espaces d’apprentissage où la maîtrise technique se construit en même temps que l’autonomie, la rigueur, le travail collectif et la capacité à mobiliser ses connaissances face à un problème nouveau.

La Piscine : apprendre à chercher, expérimenter et recommencer

Depuis 30 ans, la Piscine constitue l’une des expériences pédagogiques emblématiques de l’EPITA. Pendant plusieurs semaines, les étudiantes et étudiants sont plongés dans une pratique intensive du développement informatique. Face aux difficultés, ils doivent chercher des solutions, tester leurs hypothèses et progresser par itérations. L’erreur devient un outil d’apprentissage : elle oblige à comprendre le problème rencontré, à identifier ce qui ne fonctionne pas, puis à construire une nouvelle réponse. Les étudiants développent ainsi progressivement autonomie, méthode et capacité de résolution.

Le pair-to-pair : progresser aussi grâce aux étudiants plus expérimentés

L’autonomie ne signifie pas apprendre seul. Chaque année, près de 150 étudiantes et étudiants assistants participent à l’accompagnement pédagogique des promotions plus jeunes. Formés à cette mission, ces élèves de 3e, 4e et 5e année interviennent notamment lors des séances pratiques. Ce fonctionnement pair-to-pair favorise l’entraide et permet de confronter différentes manières d’aborder un même problème. Plutôt que de fournir immédiatement une réponse, les assistants accompagnent les étudiants dans leur raisonnement et les aident à transformer un obstacle en nouvelle étape d’apprentissage.

Teaching Lab : pédagogie active et résolution de problèmes

Le Teaching Lab de l’EPITA accompagne la conception et l’amélioration de l’expérience d’apprentissage. Cette équipe multidisciplinaire réunit enseignants, ingénieurs pédagogiques, développeurs et designers UX autour d’un même objectif : rendre les étudiants acteurs de leur progression. Elle accompagne notamment les pédagogies actives, la résolution de problèmes, l’immersion dans des situations professionnelles, le pair-to-pair et l’évolution de la formation vers une démarche d’évaluation des compétences acquises.

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Intégrer une école d’ingénieurs reconnue

En 2026, l’EPITA se classe 3e des écoles d’ingénieurs post-bac et 2e des écoles d’ingénieurs en informatique dans le classement du Figaro Étudiant.

La pédagogie par projets à l’EPITA : trois exemples concrets

À mesure que les étudiantes et étudiants progressent, les problèmes qui leur sont proposés deviennent plus complexes et se rapprochent de situations techniques, sectorielles ou professionnelles réelles. Organisées notamment sous forme de SAÉ (Situations d’Apprentissage et d’Évaluation), ces mises en situation demandent de mobiliser plusieurs compétences pour analyser un besoin, arbitrer entre différentes solutions et construire une réponse fonctionnelle.

Concevoir un jeu vidéo, automatiser une tâche grâce à l’intelligence artificielle ou piloter une problématique data deviennent ainsi autant de manières d’apprendre à résoudre des problèmes en faisant.

En cycle préparatoire, concevoir un premier jeu vidéo

Dès la première année du cycle préparatoire, les étudiants découvrent la programmation à travers un projet de jeu vidéo. Ils mobilisent notamment Python et différents environnements de développement pour imaginer puis construire leur propre réalisation. Le projet permet de passer rapidement des notions fondamentales à leur mise en pratique et d’apprendre à organiser un développement qui doit fonctionner concrètement.

En Bachelor, utiliser l’IA pour répondre à un besoin concret

Dans le Bachelor IA & Data, les étudiants doivent notamment concevoir une solution agentique destinée à alléger certaines tâches du personnel d’une maison de retraite. Le projet les amène à avancer étape par étape, de l’identification du besoin à la conception d’une solution utilisant l’intelligence artificielle, avec un objectif concret : libérer du temps pour les équipes auprès des résidents.

En MSc, répondre à une problématique métier complexe

En MSc – Master of Science Informatique & Management, spécialité Valorisation & Stratégie Data, les étudiants peuvent ainsi travailler sur le déploiement d’une solution d’analyse prescriptive pour une enseigne de distribution. Ils doivent articuler enjeux data, automatisation de la gestion des stocks et contraintes réglementaires pour construire une réponse applicable à une problématique professionnelle.

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